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▲善用健保大數據，才能找出政策良方。（示意圖／記者嚴云岑攝）
採訪、撰文／傅清源
台北醫學大學管理學院院長、大數據研究中心主任謝邦昌，是台灣醫療大數據的專家，對於政府如何善用健保資料，以大數據進行分析，提供更好的解決方案，以下是他的專訪內容摘要。
龐大疾病資料提供醫療研究基礎
嘉義房屋二胎全民健保從1995年開辦，就快速累積龐大台灣民眾的醫療資料。自2000年開始，中央健保局委託國家衛生研究院發行全民健保資料庫，供研究者連結就醫病患、醫師以及醫楊梅房屋二胎療院所的基本特性等資料，早期從100萬筆資料，增加到200萬筆的抽樣檔。
這些健保資料庫在深度與廣度上，都不輸國外類似醫療資料庫，內容豐富詳盡的疾病資料蒐集不但可做為醫療研究的實證基礎，而費用檔是最詳盡也最準確的資料，有助於健保財政的深入討論與調整，成為政策規劃的基石。
台灣醫療技術在國際間早已享有盛名，排名全球第3，金門房屋二胎也是亞洲第1，其中醫療技術能夠在這20多年中突飛猛進，要歸功於醫療大數據的應用，長期支應「俗又大碗」的醫療服務。
健保資料庫蒐集龐大的資料，透過分析建立模型，提供醫生做更精確、更精準的醫療判斷與服務。在醫療大數據的應用過程中，除了會有詳實的醫學臨床資料，還有基因資料庫，可以和個人習慣、生活行為等資料對照分析，甚至納入環境資料，如空氣汙染指數、氣象變化資料都能從中找出與健康的關係。
很多醫療解決方案都是透過在數據整合分析，建立模型的流程上，讓醫療的有效性、準確性相對提高，是大數據與智慧醫療重要的精神。
分析費用資料有助醫院經營調整
智慧醫療和金融產業關係密不可分，尤其在醫療院所中，從掛號、門診到收費的流程，等同於一個微型金融體系的運作。近年來金融產業不斷創新的支付方式整合，也囊括其中。
健保資料庫的核心在於費用檔，記錄了就診病患、醫師、疾病、院所以及費用相關資訊，還累計就診總費用，根據不同檢查、診療，處置等項目，是醫療經濟研究中重要的資料。這類資料庫和金融支付整合，不但能夠了解健保財務，也能夠提供醫療財務的分析應用，協助醫療機構進行風險管理、物流管理等。
多數的醫院機構掌握的就診資訊都是以「Data Bank」形式存在，輔以ERP系統（企業資源軟體系統，Enterprise Resource Planning），不但可以精確了解醫院營運過程，根據數據調整農地借款改善，與行為資料庫結合，例如在醫院大廳設置現場演奏、在兒科院區設置遊樂器材，都是由數據分析出的服務需求帶入醫院經營，甚至開始出現為個人需求的客製化醫療服務。
放寬金融業投入長照改善健保財務
台灣的健保制度是典型的社會主義制度，不分貧富貴賤都能享有一樣的醫療資源。口碑很好，但財務問題始終是最大隱憂，像是3,000億到5,000億不等的藥價黑洞，都需要政府財政協助彌補。
為了因應高齡化社會來臨，台灣現行積極推動的長期照護也往社會主義方式進行，若考量到健保財政負擔，未必是最合適的方向。因為台灣畢竟不是施行社會主義的社會，政府的資源分配始終是重要課題，健保制度在財務方面與風險控管身受其痛。
從數據分析來看，健保制度回歸福利政策，成為醫療照護基礎，提供一般民眾基本需求，而不是不斷增加齊頭式服務來擴大財務風險。目前政府編列數百億預算進行長期照護是不夠的，產業界準備投入長照領域的資金累積超過千億。如果政府能夠適度的開放市場機制，讓金融服務、保險商品都能參與其中，仿效美國醫療機構和金融保險合作的模式，可以提供更多元的客製化服務。讓有能力負高雄房屋二胎擔品質與價格較高醫療服務或醫療器材的人，可以有更多的選擇，也能讓產業更活絡。
舉例來說，美國目前在智慧醫療發展，在預防醫學上有醫療服務與金融保險結合的應用。保險公司提供保戶穿戴式裝置，透過裝置可以偵測和蒐集保戶的健康狀況，如果一段時間偵測發現保戶的體重或體脂數字都明顯改善，就能夠享有微幅的保費折扣，目的是鼓勵保戶維持健康狀態，降低保險公司未來在醫療給付的成本。
善用大數據尋求政策問題解方
從大數據分析角度來看，隱私權的問題可以藉由「去個人化」的方式來迴避，資料庫只提供族群分類資料，進行類型分析，有助於建立更多商業模式與機制。就像銀行會針對消費者收入與生活方式，提供普卡，金卡，無限卡等不同商品，聽音樂會或歌劇，也都有因座位的不同而有票價之別，滿足不同族群，這些都是透過數據分析找出來的商業模型。
但唯有資訊公開、制度開放，讓各領域都能有機會參與，提出不同的解決方房屋二胎借款法，再由市場機制汰弱擇強。
政府擁有最多不同領域的大數據，除了健保，個人所得稅、電子發票等財政資料都很龐大。這些數據如果能夠善用整合分析，對於不同現行政策產生的各種問題，應能提供更好的解決方案。
醫療政策也是如此，導入商業模式的醫療服務，未必背離健保制度的精神，也不會因為負擔能力不同而對人產生階級意識的差別待遇，不能用「絕對」的觀念看待智慧醫療產業的發展，一味用制度法規去束縛業者，將喪失創新服務的可能性，對產業發展並無助益。
▼台灣銀行家8月號雙封面。（圖／金融研訓院提供）房屋持分
※ 精彩全文，屏東房屋二胎詳見《台灣銀行家2017年8月號》。
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