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台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示，台灣發展人工智慧，要抓住資料創新、演算法創新與應用專業領域配合。他認為，要開放合作、站在巨人肩膀上，台灣人工智慧力量才會大。杜奕瑾上午參加2017人工智慧創新應用國際論壇，對於台灣人工智慧發展機會與策略發表看法。
杜奕瑾指出，建立人工智慧有三大創新，台灣應該要掌握。首先是資料創新，他指出，資料人工智慧的緣由，不過，不見得有資料的公司才能做資料創新。他指出， 人工智慧時代所需的資料，不見得是過去才有的資料。
他指出，現在看到世界上所有資料，90%以上是過去2年才蒐集到的內容，資料累計速度呈倍數成長，預期到2020年之前，全球將會有250億台智慧裝置。
杜奕瑾表示，2020年人工智慧時代所需要的資料，現在還沒看到，這些資料會透過感測元件和物聯網（IoT）蒐集出來。
杜奕瑾指出，現在沒有資料不用擔心，可以進一步想像未來房屋二胎借款會有更多人工智慧需要的資料出現。
其次，杜奕瑾表示，要著重人工智慧的演算法創新，要先了解解決的辦法。
他指出，現在電腦錯誤率比人類還低，在各領域已經開始可看到人工智慧應用，例如在商業領域，全球有180億美元到190億美元的資金規模由人工智慧管理，此外在機場通關採用人臉辨識功能等，人工智慧軟體AlphaGo在圍棋領域的成果也有目共睹。
杜奕瑾表示，在人工智慧領域，台灣有強項，已經房屋二胎借款有人才和教育體制，也參加各項國際比賽、在國際發光發熱，台灣工程師足跡在全球各地，到處都是台灣的人工智慧人才，可是大部分房屋二胎借款都不在台灣。
再者杜奕瑾指出，除了資料與演算法創新，還需要應用專業領域配合。他表示，台灣可利用現有產業優勢、加上人工智慧能力，創造新的人工智慧體驗，例如特斯拉（Tesla）的無人車駕駛技術。
他認為，台灣絕對有人才可以做人工智慧，要有決心，創造產業環境來做；產業缺的是軟體心，要擁有把台灣軟體做起來的力量。
他指出，台灣在研究機器人學有一定的實力，台灣在硬體製造也很強，可把東西做出來，在人工智慧領域可以達到軟硬整合。未來人工智慧需要的硬體架構，可好好思考。
他舉例表示，人工智慧可以應用在藝術創造、寫詩、做圖、畫漫畫，也可以應用在基因領域。人工智慧在無人機運鏡、自動追蹤等實際應用上也可創新。
對於市場大小，杜奕瑾指出，從軟體角度來看，市場大小不是因素，軟體很容易從小地方先做起來，軟體可站在巨人的肩膀上，占有據點進一步創新。
杜奕瑾表示，人工智慧軟體仍有很多挑戰，不過他相信，開放的態度、由人團隊合作開放創造出來，是人工智慧的特色與趨勢。台灣有很多軟體工程師，但是還沒有集團化的勢力，他希望大家一起推動，用開放的方式，台灣的人工智慧力量才會大。
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